Umsatz-Forecasts automatisiert mit BigQuery & Looker
Wie aufinity ihr Management-Reporting von manueller Slidedeck-Arbeit auf ein zentrales Cockpit umgestellt hat — mit BigQuery als Datenschicht, Looker als visuellem Zugang und CRM-basierten Forecasts.
Über aufinity
Digitale Zahlungsprozesse für über 2.000 Autohäuser.
Die aufinity group GmbH ist mit ihrer Plattform bezahl.de auf B2B-Zahlungsprozesse im Automobilhandel spezialisiert. Über 190 Mitarbeitende unterstützen jeden Tag mehr als 2.000 Autohäuser bei der Abrechnung und beim Forderungsmanagement. Die Plattform verwaltet ein jährliches Volumen von über 10 Milliarden Euro. Mit bezahl.de digitalisieren Autohäuser ihre Zahlungsprozesse, beschleunigen den Geldeingang und entlasten ihre Teams im Alltag.
Die Herausforderung
Reporting im Blindflug — mühsam, spät und nicht mobil.
Mit dem starken Wachstum von aufinity stiegen auch die Anforderungen an ein dynamisches Management-Reporting. Die bisherige manuelle Aggregation von Daten aus verschiedenen Quellsystemen erforderte erheblichen Zeitaufwand und bremste die operative Steuerung. Gesucht war eine skaliersichere, automatisierte Lösung, die dem Management eine sofort verständliche Datengrundlage und verlässliche Umsatz-Forecasts liefert — auch für den mobilen Zugriff.
- Manuelle Aggregation aus verschiedenen Quellsystemen
- Hoher Zeitaufwand für jedes Management-Reporting
- Keine sofort verständliche Datengrundlage
- Kein mobiler Zugriff auf aktuelle Umsatzkennzahlen
Die Rolle von Seibert
~130 Stunden Consulting — Analytics-Architektur zentral aufgestellt.
Die Seibert Group hat aufinity bei der Weiterentwicklung der Analytics-Architektur begleitet: BigQuery als zentrale Datenschicht, Looker als visuelles Cockpit. Die Logik rund um das Umsatz-Reporting liegt jetzt zentral in BigQuery, und die CRM-Anbindung sorgt dafür, dass Forecasts auf verlässlichen vertrieblichen Signalen basieren.
Die Lösung
Ein Management-Cockpit auf einer modernen Datenschicht.
Auf Basis einer modernen Cloud-Architektur entstand ein zentrales Management-Cockpit mit BigQuery und Looker. Die Business-Logik liegt zentral in BigQuery und bereitet die Umsatzkennzahlen automatisch auf. Das Cockpit aktualisiert sich täglich, operative Transaktionsdaten fließen im 15-Minuten-Takt ein. Über die CRM-Anbindung liefert das Dashboard verschiedene Szenarien und gleicht sie automatisch mit dem Businessplan ab.
- BigQuery als zentrale Datenschicht mit gebündelter Business-Logik
- Looker-Cockpit als visueller Zugang für das Management
- Tägliche Aktualisierung, operative Daten im 15-Minuten-Takt
- CRM-Anbindung für Forecast-Szenarien und automatischen Plan-Abgleich
Was Lisa über das Projekt sagt
„Gemeinsam mit der Seibert Group haben wir erfolgreich erprobt, wie wir unsere Analytics-Architektur skalierbar aufstellen können. Der Fokus auf eine saubere Datenvorbereitung in BigQuery hat ein starkes Fundament geschaffen, das uns die Flexibilität gibt, die wir für dynamische Reporting-Anforderungen brauchen.”
Das Ergebnis
Umsatzsteuerung auf einen Blick — auch mobil.
Das Management sieht auf einen Blick — auch mobil —, wie sich die Umsätze entwickeln und wo Lücken zum Plan bestehen. Die manuelle Berichtserstellung wurde durch ein vollautomatisches Reporting ersetzt. Daten aus verschiedenen Quellsystemen laufen in einer Single Source of Truth zusammen — flexibel skalierbar für das weitere Unternehmenswachstum.
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