KI-Datenextraktion aus komplexen Finanzdokumenten
Wie PMG Investment Solutions mit Gemini 1.5 Pro und einer maßgeschneiderten API auf Google Cloud die manuelle Datenextraktion aus großen Finanzdokumenten automatisiert hat.
Über PMG Investment Solutions
Unabhängige Asset-Management-Boutique mit komplexen Finanzdokumenten.
Als unabhängige Asset-Management-Boutique hantiert die PMG Investment Solutions AG täglich mit einer Vielzahl an komplexen Finanzdokumenten. Um den hohen Qualitätsanforderungen gerecht zu werden, mussten Schlüsseldaten zuverlässig und konsistent aus diesen Dokumenten extrahiert werden.
Die Herausforderung
Wenn manuelle Datenextraktion an ihre Grenzen stößt.
Die manuelle Extraktion von Schlüsseldaten aus großen, unstrukturierten Dokumenten war zeitaufwendig und fehleranfällig. PMG benötigte eine Lösung, die zuverlässig und konsistent Daten extrahieren kann, um die hohen Qualitätsanforderungen zu erfüllen.
Zudem stießen Standard-Tools an technische Grenzen, da einige Dokumente deren Verarbeitungslimits überschritten. Eine neue, leistungsfähigere Methode war nötig, um den Prozess zu automatisieren und das volle Potenzial der Dokumente zu heben.
- Große, unstrukturierte Dokumente
- Hoher manueller Analyseaufwand
- Inkonsistente Datenqualität
- Technische Limitierungen
Die Rolle von Seibert
Maßgeschneiderte KI-API plus Web-Oberfläche für den schnellen Test.
Wir haben eine sichere und skalierbare API auf Basis von Google Cloud Services entwickelt — flankiert von einer Weboberfläche auf App Engine, die es dem PMG-Team ermöglichte, die Lösung einfach zu testen und die Ergebnisse zu validieren.
Die Lösung
Eine maßgeschneiderte KI-API auf Google Cloud.
Das Herzstück der Lösung ist das leistungsstarke KI-Modell Gemini 1.5 Pro, das über die Gemini Enterprise Agent Platform (vormals Vertex AI) angesprochen wird.
Der Prozess ist nahtlos: Dokumente werden über ein Frontend oder eine externe Anwendung hochgeladen und sicher in Cloud Storage gespeichert. Eine Cloud-Run-Funktion übernimmt die Authentifizierung und orchestriert die Analyse, indem sie präzise formulierte Prompts an Gemini sendet.
Das KI-Modell extrahiert die benötigten Datenpunkte und gibt diese in einem strukturierten JSON-Format zurück, das zur weiteren Verarbeitung gespeichert wird.
- Intelligente KI
- Serverless Architektur (Cloud Run)
- Skalierbarer Cloud-Speicher
- Maßgeschneiderte API-Entwicklung
Das Ergebnis
Vom manuellen Prozess zur automatisierten Intelligenz.
Die neue Lösung versetzt PMG in die Lage, Schlüsselinformationen aus komplexen Finanzdokumenten in Sekundenschnelle zu extrahieren. Der Zeitaufwand für die manuelle Analyse wurde signifikant reduziert.
Die durchgängig hohe Qualität der extrahierten Daten hat das Vertrauen in den KI-gestützten Prozess maßgeblich gestärkt. Die entwickelte API ist mittlerweile fest in die internen Arbeitsabläufe von PMG integriert.
Obwohl erst seit Kurzem im Live-Betrieb, hat die Lösung bereits einen spürbaren Mehrwert demonstriert. Sie dient als starkes Fundament für die zukünftige Skalierung und weitere Automatisierung kritischer Geschäftsprozesse im Unternehmen.
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