Datenklarheit für den Erfolg im E-Commerce
Wie HOLZRICHTER Berlin mit BigQuery Datensilos auflöste, seinem Team eigenständige Analysen ermöglichte und sich für die internationale Expansion aufstellte.
Über HOLZRICHTER Berlin
Eine E-Commerce-Marke auf dem Weg zur internationalen Expansion.
HOLZRICHTER Berlin ist eine aufstrebende Marke im umkämpften E-Commerce-Markt für Lederwaren. Um für die internationale Expansion gerüstet zu sein, musste das Unternehmen den nächsten Schritt gehen — doch die bestehende Datenlandschaft wurde dabei zur Bremse.
Die Herausforderung
Wenn Bauchgefühl nicht mehr ausreicht, um zu wachsen.
Das Kernproblem war eine instabile und fragmentierte Dateninfrastruktur. Wichtige Daten waren über mehrere Silos verstreut, die Anbindung an Visualisierungs-Tools über Drittanbieter war unzuverlässig.
Einblicke blieben meist auf einzelne Datenquellen beschränkt — übergreifende Analysen waren kaum möglich. Dem Team fehlten nicht nur die Werkzeuge, sondern auch die Schulung, um Daten effektiv für tägliche, verkaufsorientierte Entscheidungen zu nutzen.
- Instabile Datenverbindungen
- Zahlreiche Datensilos
- Mangelndes Vertrauen in Daten
- Fehlende Datenkompetenz
Die Rolle von Seibert
Architekturberatung, Implementierung und Wissenstransfer.
Seibert Group begleitete HOLZRICHTER Berlin durch alle Projektphasen — von der Entdeckung und Architekturplanung bis zur finalen Bereitstellung und Dokumentation. Zentrale Bausteine: BigQuery-Architektur, ELT-Pipeline und ein gemeinsam entwickeltes Management-Cockpit.
Die Lösung
Eine zentrale Plattform für glasklare Einblicke.
Um die Datensilos aufzubrechen, etablierten wir Google BigQuery als zentrales, hochskalierbares Data Warehouse. Alle relevanten Daten — ob aus externen Quellen oder Google-eigenen Diensten — fließen nun hier zusammen und bilden eine verlässliche „Single Source of Truth”.
Für die Anbindung externer Datenquellen entstand eine moderne ELT-Datenpipeline auf einem Kubernetes-Autopilot-Cluster direkt in der Google Cloud des Kunden.
Gemeinsam entwickelten wir außerdem ein Management-Cockpit für Analysen und begleiteten das Team durch alle Phasen.
- Zentrales Data Warehouse mit BigQuery
- Moderne ELT-Datenpipeline auf Kubernetes Autopilot
- Strategische Beratung & Begleitung durch alle Projektphasen
- Befähigung des Teams durch Dokumentation und Tutorials
Was Alexander über das Projekt sagt
„Vor dem Projekt hatten wir keinen schnellen Zugriff auf einige relevante Unternehmens-KPIs. Jetzt muss ich keinen Spezialisten fragen, um Kennzahlen auszuwerten. Sie sind immer mit nur einem Klick verfügbar.”
Das Ergebnis
Vertrauen, Effizienz und eine klare Vision für die Zukunft.
Die wichtigste Veränderung war die Wiederherstellung des Vertrauens: HOLZRICHTER Berlin verfügt jetzt über eine stabile und vertrauenswürdige Datenanalyse-Architektur.
Durch gezielte Dokumentation und Tutorials wurde das gesamte Team befähigt, Google Cloud Services und Looker Studio im Alltag selbstständig zu nutzen. Die Zusammenführung mehrerer Datenquellen ermöglicht komplexe, quellenübergreifende Abfragen — und damit völlig neue KPIs und tiefere Einblicke.
Vor allem aber hat das Projekt eine klare Vision geschaffen, wie Google Cloud Services als strategischer Hebel für Business Intelligence dienen können — die perfekte Grundlage für das geplante internationale Wachstum.
„Dank der Google-Technologie sind wir in der Lage, individuelle Dashboards nach unseren spezifischen Anforderungen zu erstellen.”
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