Ein guter Startpunkt ist oft die Identifikation eines konkreten Anwendungsfalls mit klarem Business-Nutzen. Das kann ein repetitiver Prozess sein, der automatisiert werden soll, oder ein Bereich, in dem bessere Prognosen benötigt werden.

Wir helfen dir in einem Workshop, solche Potenziale zu erkennen, den Reifegrad deiner Daten und Systeme zu bewerten und eine realistische Roadmap für deine ersten KI- und Automatisierungsprojekte zu entwickeln, oft beginnend mit einem überschaubaren Proof of Concept.

Nicht unbedingt für jeden Anwendungsfall.

Google Cloud bietet eine Bandbreite an Werkzeugen: Von vortrainierten APIs (z.B. für Textanalyse oder Bilderkennung), die du relativ einfach integrieren kannst, über Low-Code/No-Code Plattformen wie Google Document AI für die Dokumentenverarbeitung oder Google Dialogflow für Chatbots, bis hin zu umfassenden Plattformen wie Google Vertex AI, die auch Data Scientists unterstützen.

Wir helfen dir, die richtigen Tools für deine Bedürfnisse und dein internes Know-how auszuwählen und bauen bei Bedarf auch das notwendige Wissen in deinem Team auf.

Das ist eine wichtige Überlegung. Wenn du auf Google-Technologien für KI und Automatisierung setzt, profitierst du von mehreren entscheidenden Stärken: Führende KI-Forschung & Modelle:

Google ist ein Pionier in der KI-Forschung (z.B. Google DeepMind) und bietet dir Zugang zu hochentwickelten Basismodellen wie Gemini, die in alle Google Cloud KI-Dienste einfließen.

• Einheitliche KI/ML-Plattform: Mit Google Vertex AI steht dir eine durchgängige Plattform zur Verfügung, die den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Projekten (MLOps) – vom Datenimport über Training bis zur produktiven Nutzung – vereinfacht und beschleunigt.

• Starke Daten-KI-Synergie: Die enge Integration mit Googles leistungsstarken Datenanalyse-Tools wie BigQuery (z.B. über BigQuery ML) ermöglicht es dir, Machine Learning direkt auf deinen Unternehmensdaten anzuwenden und so tiefere, schnellere Einblicke zu gewinnen .

• Spezialisierte, einsatzfertige KI-Dienste: Neben der flexiblen Vertex AI-Plattform bietet Google eine breite Palette an vortrainierten KI-Diensten für spezifische Aufgaben, wie Document AI für intelligente Dokumentenverarbeitung oder Dialogflow für fortschrittliche Chat- und Voicebots.

• Offenheit und Skalierbarkeit: Google Cloud bietet eine offene, flexible und global skalierbare Infrastruktur, die deine KI-Vorhaben zukunftssicher unterstützt. Das bedeutet du bist nicht auf die Modelle von Google wie Gemini beschränkt, sondern kannst auch Modelle anderer Anbieter wie Antrophics Claude verwenden.

Wir helfen dir dabei, diese Google-Vorteile gezielt für deine Anwendungsfälle zu nutzen und eine Lösung zu implementieren, die echten Mehrwert für dein Unternehmen schafft.

Vor jedem Projekt definieren wir gemeinsam klare, messbare Ziele (KPIs). Das können Kosteneinsparungen durch automatisierte Prozesse, Umsatzsteigerungen durch bessere Prognosen, höhere Kundenzufriedenheit durch schnellere Chatbot-Antworten oder reduzierte Fehlerquoten sein.

Wir unterstützen dich dabei, diese KPIs kontinuierlich zu überwachen und den Return on Investment (ROI) deiner KI-Projekte transparent nachzuvollziehen, um den Erfolg sichtbar zu machen und weitere Optimierungen anzustoßen.

Ethische Überlegungen und Datenschutz sind beim Einsatz von KI zentral. Google bekennt sich zu Prinzipien verantwortungsvoller KI-Entwicklung.

Wir legen großen Wert darauf, KI-Lösungen so zu gestalten, dass sie fair, transparent und nachvollziehbar sind. Hinsichtlich der DSGVO helfen wir dir, sicherzustellen, dass deine KI-Anwendungen datenschutzkonform sind, beispielsweise durch Datenminimierung, Anonymisierung wo möglich, und klare Prozesse für die Datenverarbeitung.

Eine sorgfältige Planung und Berücksichtigung dieser Aspekte von Beginn an ist für uns selbstverständlich.