Mode-Design in Sekunden statt Wochen
Wie yoona.ai mit NVIDIA-A100-GPUs auf Google Cloud die Time-to-Market von 40 auf 9 Wochen verkürzte, Designkosten halbierte und 93 % CO2 einsparte.
Über yoona.ai
KI-Plattform für die Mode-Branche von morgen.
yoona.ai ist ein Tech-Startup, das die Modebranche mit einer KI-Plattform für Trendanalyse, Forecasting und Design revolutioniert. Ziel: Designer von manueller Routine befreien und gleichzeitig den ökologischen Fußabdruck der Branche drastisch reduzieren.
Die Herausforderung
Wenn Trends schneller sind als der Designprozess.
Die Modebranche steht unter enormem Druck: Trends kommen und gehen rasend schnell, doch der klassische Designprozess hinkt hinterher. Designer verbringen oft Wochen mit manueller Trendanalyse, Forecasting und dem Erstellen unzähliger Skizzen — das kostet Zeit, Nerven und Materialien.
Hinzu kommt das ökologische Problem: Mit rund 1,2 Milliarden Tonnen CO2-Emissionen jährlich hinterlässt die Textilindustrie einen gewaltigen Fußabdruck. Jeder physische Prototyp, der im Müll landet, verschärft dieses Problem.
Für yoona.ai kam eine technische Hürde dazu: Die visionäre KI-Plattform benötigte massive Rechenpower. Der bisherige Cloud-Provider konnte weder den Support noch die nötige Hardware (GPUs) flexibel und kosteneffizient bereitstellen, um die komplexen KI-Modelle zu trainieren.
- Langsame, manuelle Designprozesse
- Massiver CO2-Fußabdruck
- Fehlende technische Skalierbarkeit
- Hohe Kosten bei steigender KI-Last
Die Rolle von Seibert
Technische Migration plus FinOps-Kostenoptimierung.
Als Google Cloud Partner standen wir yoona.ai zur Seite, um nicht nur die technische Migration zu wuppen, sondern auch die Kosten im Blick zu behalten. Durch intelligentes Ressourcen-Management (FinOps) und die Nutzung von Google-Startups-Programmen konnte die Infrastruktur für den alltäglichen Betrieb optimiert werden.
Die Lösung
High-Performance für High-Fashion.
Die Lösung lag in der Cloud — genauer gesagt in der Google Cloud. yoona.ai migrierte seine Infrastruktur, um die enormen Anforderungen ihrer generativen KI-Modelle zu erfüllen. Mit Zugriff auf leistungsstarke NVIDIA-A100-GPUs über die Google Kubernetes Engine (GKE) und Compute Engine konnte das Startup die nötige Rechenpower abrufen, um riesige Datensätze zu verarbeiten.
Dank Google Cloud Storage liegen nun auch sensibelste Kundendaten — wie Bestseller-Listen und Markenidentitäten — sicher und DSGVO-konform in der Cloud.
- High-End GPUs (NVIDIA A100)
- Skalierbare Kubernetes Umgebung
- Sichere Datenspeicherung (GDPR)
- Kostenoptimierung & Support
Was Volker über das Projekt sagt
„Sehr wenige Cloud-Plattformen können diese GPUs bereitstellen. Google Cloud gibt uns Zugriff auf mehrere hundert […] Zusammen mit dem Google Cloud Team hatten wir die Expertise, das System so zu konfigurieren, dass unsere Modelle effizient laufen.”
Das Ergebnis
Ergebnisse, die Trends setzen.
Die Transformation hat yoona.ai und seinen Kunden einen echten Wettbewerbsvorteil verschafft. Statt wochenlanger Analysen erhalten Designer nun datengestützte Insights in Sekunden. Das beschleunigt nicht nur die Arbeit, sondern befreit Kreative von manueller Routine.
Die Zahlen sprechen für sich: Die Time-to-Market wurde von 40 Wochen auf nur 9 Wochen verkürzt. Gleichzeitig sanken die Designkosten um bis zu 87 %. Besonders beeindruckend ist der ökologische Impact: Durch digitale statt physischer Prototypen werden CO2-Emissionen in der Entwicklung um bis zu 93 % reduziert.
Zudem konnte yoona.ai die Sell-Through-Raten ihrer Kunden um 40 bis 50 % steigern — ein Beweis dafür, dass KI-gestützte Entscheidungen den Nerv des Marktes treffen.
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