Analysiere Petabytes an Daten in Sekunden, nicht Stunden. Schaffe eine zentrale Datenbasis für Echtzeit-Analysen, Business Intelligence und KI – komplett serverless.
Erlebe den Sprung von langsamen, komplexen Altsystemen zu einer serverless Plattform, die für die Geschwindigkeit und Skalierung von heute gebaut wurde.
Analysen auf dem alten On-Premise-System dauern Stunden oder über Nacht und blockieren wertvolle Ressourcen, während die Kosten für Lizenzen und Wartung explodieren.
Dank der massiv-parallelen Architektur von BigQuery erhältst du Ergebnisse für komplexe Abfragen über Terabytes an Daten in Sekunden.
Dein IT-Team verbringt unzählige Stunden mit der Konfiguration, dem Patchen und der Skalierung von Hardware-Clustern.
Es gibt keine Infrastruktur zu verwalten. BigQuery skaliert vollautomatisch und unsichtbar im Hintergrund. Konzentriere dich auf deine Analysen, nicht auf den Betrieb.
Herkömmliche BI-Tools blicken nur in den Rückspiegel. Für Prognosen sind separate, komplexe Systeme und Expertenwissen nötig.
Mit BigQuery ML kannst du direkt im Data Warehouse mit einfachen SQL-Befehlen Prognosemodelle erstellen und so die Zukunft deines Geschäfts vorhersagen.
Gib deinem Vertriebsteam die Live-Daten an die Hand, die es für den Erfolg braucht, in dem du BigQuery als zentrale Datenquelle an Looker oder LookerStudio anbindest.
Output: Sales-Dashboards, die CRM-Daten, Web-Analytics und Lagerbestände in Echtzeit kombinieren.
Nutzen: Schnellere Reaktion auf Marktveränderungen, bessere Priorisierung von Leads, höhere Abschlussquoten.
Verstehe deine Kunden wie nie zuvor, indem du alle Touchpoints in BigQuery zusammenführst und mit BigQuery ML zur Segmentierung und Vorhersage von Kundenabwanderung nutzt.
Output: Eine zentrale 360°-Sicht auf jeden Kunden, die Daten aus Webshop, Marketing-Tools und Kundenservice vereint.
Nutzen: Hochgradig personalisierte Kampagnen, geringere Kundenabwanderung, maximaler Marketing-ROI.
Verwandle riesige Datenströme deiner Maschinen in wertvolle Einblicke, indem du BigQuery als skalierbares Backend für die Echtzeit-Analyse von IoT-Sensordaten einsetzt.
Output: Ein Predictive-Maintenance-System, das Millionen von Datenpunkten analysiert, um Anomalien und Ausfallrisiken zu erkennen.
Nutzen: Reduzierung von ungeplanten Ausfällen, Optimierung der Wartungszyklen, Steigerung der Produktionseffizienz.
Jedes erfolgreiche BigQuery-Projekt beginnt mit einer sauberen Architektur. Wir analysieren deine Datenquellen, verstehen deine Business-Fragen und entwerfen eine zukunftsfähige Struktur, die Skalierbarkeit, Performance und Kosten optimal ausbalanciert.
Analyse deiner Quelldaten und Reporting-Anforderungen
Design der optimalen BigQuery-Architektur (Partitionierung, Clustering)
Erstellung einer detaillierten Migrations- und Implementierungs-Roadmap
Unsere zertifizierten Data Engineers setzen den Plan in die Tat um. Wir migrieren deine bestehenden Daten sicher nach BigQuery und bauen robuste, automatisierte Datenpipelines, damit alle relevanten Informationen an einem Ort zusammenfließen.
Sichere Migration deiner bestehenden Daten nach BigQuery
Aufbau von automatisierten ETL/ELT-Datenpipelines
Implementierung von Datenqualitäts- und Test-Mechanismen
Wir sorgen dafür, dass BigQuery in deinem Unternehmen ankommt. Wir schulen deine Teams im Umgang mit der Plattform, optimieren Abfragen für maximale Performance und helfen dir mit FinOps-Methoden, die Kosten stets im Griff zu behalten.
BigQuery-Schulungen für Analysten und Entwickler
Performance-Tuning und Optimierung von SQL-Abfragen
Kontinuierliche Kostenkontrolle und -optimierung (FinOps)
Jedes erfolgreiche BigQuery-Projekt beginnt mit einer sauberen Architektur. Wir analysieren deine Datenquellen, verstehen deine Business-Fragen und entwerfen eine zukunftsfähige Struktur, die Skalierbarkeit, Performance und Kosten optimal ausbalanciert.
Analyse deiner Quelldaten und Reporting-Anforderungen
Design der optimalen BigQuery-Architektur (Partitionierung, Clustering)
Erstellung einer detaillierten Migrations- und Implementierungs-Roadmap
Unsere zertifizierten Data Engineers setzen den Plan in die Tat um. Wir migrieren deine bestehenden Daten sicher nach BigQuery und bauen robuste, automatisierte Datenpipelines, damit alle relevanten Informationen an einem Ort zusammenfließen.
Sichere Migration deiner bestehenden Daten nach BigQuery
Aufbau von automatisierten ETL/ELT-Datenpipelines
Implementierung von Datenqualitäts- und Test-Mechanismen
Wir sorgen dafür, dass BigQuery in deinem Unternehmen ankommt. Wir schulen deine Teams im Umgang mit der Plattform, optimieren Abfragen für maximale Performance und helfen dir mit FinOps-Methoden, die Kosten stets im Griff zu behalten.
BigQuery-Schulungen für Analysten und Entwickler
Performance-Tuning und Optimierung von SQL-Abfragen
Kontinuierliche Kostenkontrolle und -optimierung (FinOps)
Das flexible Preismodell ist ein riesiger Vorteil, birgt aber auch Komplexität. Als dein Partner helfen wir dir, die richtige Auswahl zu treffen, deine Abfragen zu optimieren und mit FinOps-Methoden deine Kosten aktiv zu steuern.
Verwandle deine BigQuery-Daten in interaktive Dashboards und aussagekräftige Reports. Mit Looker ermöglichst du echtes Self-Service BI für dein gesamtes Unternehmen.
Nutze deine zentralen, sauberen Daten in BigQuery als Treibstoff für deine KI-Anwendungen. Trainiere und deploye Machine-Learning-Modelle mit Vertex AI direkt auf deiner Datenbasis.
Bringe die Power von BigQuery direkt zu deinen Business-Usern. Mit Connected Sheets für Google Sheets können deine Teams Milliarden von Zeilen aus BigQuery direkt in der vertrauten Tabellen-Ansicht analysieren.
