Analysiere Petabytes an Daten in Sekunden, nicht Stunden. Schaffe eine zentrale Datenbasis für Echtzeit-Analysen, Business Intelligence und KI – komplett serverless.
Analysen auf dem alten On-Premise-System dauern Stunden oder über Nacht und blockieren wertvolle Ressourcen, während die Kosten für Lizenzen und Wartung explodieren.
Dank der massiv-parallelen Architektur von BigQuery erhältst du Ergebnisse für komplexe Abfragen über Terabytes an Daten in Sekunden.
Dein IT-Team verbringt unzählige Stunden mit der Konfiguration, dem Patchen und der Skalierung von Hardware-Clustern.
Es gibt keine Infrastruktur zu verwalten. BigQuery skaliert vollautomatisch und unsichtbar im Hintergrund. Konzentriere dich auf deine Analysen, nicht auf den Betrieb.
Herkömmliche BI-Tools blicken nur in den Rückspiegel. Für Prognosen sind separate, komplexe Systeme und Expertenwissen nötig.
Mit BigQuery ML kannst du direkt im Data Warehouse mit einfachen SQL-Befehlen Prognosemodelle erstellen und so die Zukunft deines Geschäfts vorhersagen.
Warum sich BigQuery für dein Unternehmen auszahlt
Konzentriere dich voll auf deine Daten, nicht auf Cluster-Management oder Kapazitätsplanung. BigQuery ist komplett serverless und skaliert automatisch für dich – von Gigabytes zu Petabytes.
ROI über drei Jahre durch den Einsatz von BigQuery, laut der Forrester Total Economic Impact™ Studie.
BigQuery ist die zentrale, saubere Datenquelle, die deine KI-Projekte (z.B. mit Vertex AI) erst erfolgreich macht. Darüber hinaus kannst du mit BigQuery ML direkt im Data Warehouse Prognosemodelle erstellen und deine Daten nahtlos in BI-Tools wie Looker visualisieren.
niedrigere Betriebskosten (TCO) im Vergleich zu traditionellen On-Premise-Data-Warehouse-Lösungen.
BigQuery im Einsatz: Anwendungsfälle, die Mehrwert schaffen
Entdecke, wie Unternehmen BigQuery einsetzen, um komplexe Herausforderungen zu meistern und datengestützte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.
Gib deinem Vertriebsteam die Live-Daten an die Hand, die es für den Erfolg braucht, in dem du BigQuery als zentrale Datenquelle an Looker oder LookerStudio anbindest.
Output: Sales-Dashboards, die CRM-Daten, Web-Analytics und Lagerbestände in Echtzeit kombinieren.
Nutzen: Schnellere Reaktion auf Marktveränderungen, bessere Priorisierung von Leads, höhere Abschlussquoten.
Verstehe deine Kunden wie nie zuvor, indem du alle Touchpoints in BigQuery zusammenführst und mit BigQuery ML zur Segmentierung und Vorhersage von Kundenabwanderung nutzt.
Output: Eine zentrale 360°-Sicht auf jeden Kunden, die Daten aus Webshop, Marketing-Tools und Kundenservice vereint.
Nutzen: Hochgradig personalisierte Kampagnen, geringere Kundenabwanderung, maximaler Marketing-ROI.
Verwandle riesige Datenströme deiner Maschinen in wertvolle Einblicke, indem du BigQuery als skalierbares Backend für die Echtzeit-Analyse von IoT-Sensordaten einsetzt.
Output: Ein Predictive-Maintenance-System, das Millionen von Datenpunkten analysiert, um Anomalien und Ausfallrisiken zu erkennen.
Nutzen: Reduzierung von ungeplanten Ausfällen, Optimierung der Wartungszyklen, Steigerung der Produktionseffizienz.
Unsere Services für deinen Erfolg mit BigQuery
Wir liefern mehr als nur ein Tool. Entdecke unsere Services, die sicherstellen, dass dein BigQuery Data Warehouse von Anfang an perfekt auf deine Ziele ausgerichtet ist und nachhaltig Werte schafft.
Jedes erfolgreiche BigQuery-Projekt beginnt mit einer sauberen Architektur. Wir analysieren deine Datenquellen, verstehen deine Business-Fragen und entwerfen eine zukunftsfähige Struktur, die Skalierbarkeit, Performance und Kosten optimal ausbalanciert.
Analyse deiner Quelldaten und Reporting-Anforderungen
Design der optimalen BigQuery-Architektur (Partitionierung, Clustering)
Erstellung einer detaillierten Migrations- und Implementierungs-Roadmap
Unsere zertifizierten Data Engineers setzen den Plan in die Tat um. Wir migrieren deine bestehenden Daten sicher nach BigQuery und bauen robuste, automatisierte Datenpipelines, damit alle relevanten Informationen an einem Ort zusammenfließen.
Sichere Migration deiner bestehenden Daten nach BigQuery
Aufbau von automatisierten ETL/ELT-Datenpipelines
Implementierung von Datenqualitäts- und Test-Mechanismen
Wir sorgen dafür, dass BigQuery in deinem Unternehmen ankommt. Wir schulen deine Teams im Umgang mit der Plattform, optimieren Abfragen für maximale Performance und helfen dir mit FinOps-Methoden, die Kosten stets im Griff zu behalten.
BigQuery-Schulungen für Analysten und Entwickler
Performance-Tuning und Optimierung von SQL-Abfragen
Kontinuierliche Kostenkontrolle und -optimierung (FinOps)
Jedes erfolgreiche BigQuery-Projekt beginnt mit einer sauberen Architektur. Wir analysieren deine Datenquellen, verstehen deine Business-Fragen und entwerfen eine zukunftsfähige Struktur, die Skalierbarkeit, Performance und Kosten optimal ausbalanciert.
Analyse deiner Quelldaten und Reporting-Anforderungen
Design der optimalen BigQuery-Architektur (Partitionierung, Clustering)
Erstellung einer detaillierten Migrations- und Implementierungs-Roadmap
Unsere zertifizierten Data Engineers setzen den Plan in die Tat um. Wir migrieren deine bestehenden Daten sicher nach BigQuery und bauen robuste, automatisierte Datenpipelines, damit alle relevanten Informationen an einem Ort zusammenfließen.
Sichere Migration deiner bestehenden Daten nach BigQuery
Aufbau von automatisierten ETL/ELT-Datenpipelines
Implementierung von Datenqualitäts- und Test-Mechanismen
Wir sorgen dafür, dass BigQuery in deinem Unternehmen ankommt. Wir schulen deine Teams im Umgang mit der Plattform, optimieren Abfragen für maximale Performance und helfen dir mit FinOps-Methoden, die Kosten stets im Griff zu behalten.
BigQuery-Schulungen für Analysten und Entwickler
Performance-Tuning und Optimierung von SQL-Abfragen
Kontinuierliche Kostenkontrolle und -optimierung (FinOps)
Transparent & Flexibel: Das BigQuery-Preismodell
Bezahle nur, was du wirklich nutzt. BigQuery bietet ein transparentes Preismodell, das sich an deinen Bedarf anpasst – von kleinen Ad-hoc-Analysen bis hin zu unternehmensweiten BI-Plattformen.
Du bezahlst für die Datenmenge, die du in BigQuery speicherst. Die Kosten sind extrem gering und sinken automatisch, wenn du länger nicht auf Daten zugreifst (Long-term Storage).
Das Standardmodell ist Pay-per-Use: Du bezahlst nur für die Terabytes an Daten, die bei einer Abfrage verarbeitet werden. Für planbare Budgets gibt es Flatrate-Optionen (BigQuery Editions).
Das flexible Preismodell ist ein riesiger Vorteil, birgt aber auch Komplexität. Als dein Partner helfen wir dir, die richtige Auswahl zu treffen, deine Abfragen zu optimieren und mit FinOps-Methoden deine Kosten aktiv zu steuern.
Mehr als nur ein Data Warehouse: Das BigQuery-Ökosystem
BigQuery entfaltet sein volles Potenzial im Zusammenspiel mit anderen Google Cloud Services. Entdecke die wichtigsten Erweiterungen für Visualisierung, KI und Zusammenarbeit.
Verwandle deine BigQuery-Daten in interaktive Dashboards und aussagekräftige Reports. Mit Looker ermöglichst du echtes Self-Service BI für dein gesamtes Unternehmen.
Nutze deine zentralen, sauberen Daten in BigQuery als Treibstoff für deine KI-Anwendungen. Trainiere und deploye Machine-Learning-Modelle mit Vertex AI direkt auf deiner Datenbasis.
Bringe die Power von BigQuery direkt zu deinen Business-Usern. Mit Connected Sheets für Google Sheets können deine Teams Milliarden von Zeilen aus BigQuery direkt in der vertrauten Tabellen-Ansicht analysieren.
Alle genannten Plattformen sind leistungsstark, aber BigQuery hat entscheidende Vorteile: Es ist von Grund auf komplett serverless, was den administrativen Aufwand massiv reduziert – du managst keine Cluster. Die nahtlose Integration von BigQuery ML erlaubt es dir, KI-Modelle direkt mit SQL zu erstellen, was einzigartig ist. Zudem bietet die native Anbindung an das gesamte Google-Ökosystem (Ads, Analytics, KI-Tools) oft unschlagbare Synergien.
Der Zugriff wird zentral über Googles Identity and Access Management (IAM) gesteuert. Du kannst Nutzern und Gruppen sehr präzise Rollen zuweisen (z.B. “Daten-Betrachter” oder “Daten-Bearbeiter”). Für besonders sensible Daten ermöglicht BigQuery sogar die Zugriffskontrolle auf einzelne Spalten und Zeilen (Column- & Row-level Security), sodass du die volle Kontrolle darüber hast, wer was sehen darf.
Sehr sicher. Deine Daten profitieren von Googles globaler, mehrschichtiger Sicherheitsinfrastruktur. Sie werden standardmäßig verschlüsselt, sowohl bei der Speicherung als auch bei der Übertragung. Wir als Partner sorgen zusätzlich dafür, dass Zugriffsrechte und Governance-Regeln nach höchsten Standards konfiguriert sind.
Ja, absolut. Die Google Cloud Plattform bietet eine Vielzahl von Konnektoren für die gängigsten Unternehmensanwendungen. Unsere Data Engineers sind darauf spezialisiert, robuste Datenpipelines zu bauen, die praktisch jede Datenquelle sicher und zuverlässig integrieren.
Das Pay-per-Use-Modell ist flexibel, erfordert aber Kontrolle. Genau hier setzen wir mit unseren FinOps-Services an. Wir schaffen volle Transparenz, implementieren Budgets sowie Alarme und optimieren die Nutzung kontinuierlich, damit du stets die volle Kostenkontrolle behältst.
Bereit für den nächsten Schritt? Lass uns dein Wachstum gestalten!
Egal, ob du eine konkrete Frage zu BigQuery hast oder eine strategische Erstberatung wünschst – wir sind für dich da.
