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A practical guide to data science with Google Cloud

Entdecke, wie du mit KI, BigQuery und Vertex AI moderne, durchgängige Data-Science-Workflows aufbaust – von der Datenaufbereitung bis zum Modell-Deployment.

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Was dich in diesem Praxis-Guide erwartet

Die Datenwissenschaft erlebt durch KI eine Revolution. Dieser Praxis-Guide zeigt dir, wie du diese Transformation mit Google Cloud meisterst. Du erfährst, wie der “Agentic Shift” (KI-Automatisierung), multimodale Daten (Bilder, Text) und Generative AI deine Arbeit verändern.

Wir führen dich durch den gesamten End-to-End-Workflow auf Google Cloud: von der Datenaufbereitung in BigQuery und Spark bis zur Modellerstellung mit BQML oder Vertex AI. Du lernst die integrierte Tool-Landschaft kennen, die Reibungsverluste minimiert und dich im “Flow” hält.

Das Herzstück des Guides sind 8 praktische Anwendungsfälle, die du direkt nachvollziehen kannst – inklusive Code-Beispielen für Anwendungsfälle wie Demand Forecasting, automatisierte Vertragsanalyse und semantische Bildsuche. Lade dir den Guide herunter und starte dein nächstes Data-Science-Projekt auf Google Cloud.

Moderne KI-Konzepte

Verstehe den “Agentic Shift”, multimodale Daten und Generative AI.

Integrierte Workflows

Meistere die Tools von BigQuery über Spark bis Vertex AI in einer Plattform.

8 Praxis-Beispiele

Erhalte Code für Use Cases wie Forecasting, NLP und Vektorsuche.