A practical guide to data science with Google Cloud
Entdecke, wie du mit KI, BigQuery und der Gemini Enterprise Agent Platform moderne, durchgängige Data-Science-Workflows aufbaust – von der Datenaufbereitung bis zum Modell-Deployment.
Deinen Zugriff anfordern
Formular wird geladen...
Was dich in diesem Praxis-Guide erwartet
Die Datenwissenschaft erlebt durch KI eine Revolution. Dieser Praxis-Guide zeigt dir, wie du diese Transformation mit Google Cloud meisterst. Du erfährst, wie der “Agentic Shift” (KI-Automatisierung), multimodale Daten (Bilder, Text) und Generative AI deine Arbeit verändern.
Wir führen dich durch den gesamten End-to-End-Workflow auf Google Cloud: von der Datenaufbereitung in BigQuery und Spark bis zur Modellerstellung mit BQML oder der Agent Platform. Du lernst die integrierte Tool-Landschaft kennen, die Reibungsverluste minimiert und dich im “Flow” hält.
Das Herzstück des Guides sind 8 praktische Anwendungsfälle, die du direkt nachvollziehen kannst – inklusive Code-Beispielen für Anwendungsfälle wie Demand Forecasting, automatisierte Vertragsanalyse und semantische Bildsuche. Lade dir den Guide herunter und starte dein nächstes Data-Science-Projekt auf Google Cloud.
Moderne KI-Konzepte
Verstehe den “Agentic Shift”, multimodale Daten und Generative AI.
Integrierte Workflows
Meistere die Tools von BigQuery über Spark bis zur Agent Platform in einer Plattform.
8 Praxis-Beispiele
Erhalte Code für Use Cases wie Forecasting, NLP und Vektorsuche.
